СОР Информатика 10 класс 4 четверть ОГН «Искусственный интеллект и технология Blockhain (блокчейн)»

Суммативное оценивание за раздел «Искусственный интеллект и технология Blockhain (блокчейн)»

Информатика 10 класс ОГН

Методические рекомендации составлены в помощь учителю при планировании, организации и проведении суммативного оценивания по предмету «Информатика» для обучающихся в 10-х классах. Методические рекомендации подготовлены на основе учебной программы по предмету «Информатика», согласно Типовой учебной программы по учебному предмету «Информатика» для 10-11 классов общественно – гуманитарного направления уровня общего среднего образования по обновленному содержанию.
Суммативное оценивание в 10-ом классе проводится в I, II, III и IV четвертях. Задания для суммативного оценивания за раздел/сквозную тему позволят учителю определить уровень достижения учащимися целей обучения, запланированных на четверть. Для проведения суммативного оценивания за раздел/сквозную тему в методических рекомендациях предлагаются задания, критерии оценивания с дескрипторами и баллами. Также в сборнике описаны возможные уровни учебных достижений, учащихся (рубрики). Задания с дескрипторами и баллами носят рекомендательный характер. 


СОР Информатика 10 класс 4 четверть ОГН «Искусственный интеллект и технология Blockhain (блокчейн)»

Раздел «Искусственный интеллект и технология Blockhain (блокчейн)»
Цель обучения 10.3.1.1 Объяснять принципы машинного обучения, 
нейронных сетей (нейронов, синапсов)
10.3.1.2 Описывать сферы применения искусственного 
интеллекта в промышленности, образовании, 
игровой индустрии, обществе
10.3.1.3 Объяснять назначение и принципы работы 
технологии Blockchain (блокчейн)
Критерий оценивания Обучающийся
• Демонстрирует понимание принципа машинного 
обучение на основе нейронных сетей
• Применяет экспертные системы для решения 
проблемы
• Демонстрирует понимание принципа работы 
технологии Blockchain (блокчейн)
Уровень мыслительных
навыков
Применение 
Время выполнения 20 минут
Задание
1) На рисунке 1 изображен процесс машинного обучения. Обведите и отметьте цифрами 
1,2,3,4 следующие элементы:
a) нейроны - цифрой 1, 
b) синапсы - цифрой 2, 
c) входные данные - цифрой 3;
d) выходные данные – цифрой 4.
Рисунок